IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY UNTUK PENENTUAN PRIORITAS LOKASI WISATA BERDASARKAN JARAK TERDEKAT

Ardi Rahmawan, Lisda Ramdhani, Baha’udin Baha’udin

Abstract


Indonesia sebagai negara kepulauan memberikan keunggulan tersendiri dalam bidang pariwisata, misalnya wisata bahari yang memanfaatkan gugusan pulau-pulau kecil yang di sekitarnya terdapat terumbu karang, ikan, pantai pasir, hempasan ombak, rumput laut dan biota-biota laut khas lainnya. Khususnya di provinsi nusa tenggara barat yang memiliki pulau-pulau kecil dan didukung oleh keindahan alamnya yang mempesona seperti di Kabupaten Lombok Barat. Melihat potensi di kabupaten Lombok Barat yang banyak mendatangkan wisatawan tentunya menjadi tantangan bagi penyedia jasa transportasi wisatawan. Pada aplikasi ini akan dibuat sistem informasi layanan transportasi wisata dengan implementasi Algoritma Greedy. Layanan yang akan dibuat pada aplikasi ini akan menawarkan informasi tempat wisata yang dapat dikunjungi dan menginformasikan biaya pada customer. dimana biaya ini mencakup biaya tiket masuk, serta tarif untuk taksi berdasarkan seberapa jauh jarak yang ditempuh. Pada pembuatan aplikasi ini, informasi yang diperlukan sistem sebagai input adalah tempat wisata. Setiap pengguna dapat memasukkan tempat wisata yang akan dia kunjungi. Kemudian sistem akan menerima inputan tersebut dan menghitung setiap waktu dan biaya yang dikeluarkan oleh pengguna selama berwisata.

Keywords


Algoritma Greedy, Lombok barat, Time management, Transportasi

Full Text:

PDF

References


Fadli, Adi. (2018). Chemical Bonding And Local Islamic Wisdom Of Sasak Tribe, Lombok, West Nusa Tenggara. Chemical Bonding and Local Islamic, 16(1), 53-67.

Ilhamdi, M. L., Idrus, A. A & Santoso, Didik. Indeks Biotik Capung Di Kawasan Taman Wisata Alam Suranadi Lombok Barat Biotic Index Of Dragonflies In The Suranadi Natural Park Area West Lombok. Jurnal Pijar MIPA, 15(4), 424-428.

Irmeilyana., Bangun, P. B. J., & Izzah, H. (2017). Solution of Multiple Constraints Knapsack Problem (MCKP) by Using Branch and Bound Method and Greedy Algorithm. Journal of Modeling and Optimization, 9 (2), 112-119.

Khader, Y. M., Nurhasanah, Y. I., & Kartika, A. D. (2018). Penjadwalan Matakuliah Menggunakan Algoritma Greedy. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 4 (3), 207-213

Kanom. (2015). Strategi pengembangan kuta lombok sebagai destinasi pariwisata berkelanjutan. Jumpa, 1(2), 25-42.

Mulyani, L.F., Marsoedi & Guntur. (2019). Identifying Of Land Suitability Sea Cucumber (Holothuria Scabra) Using Geographic Information Systems And Remote Sensing Based On Physics Parameters In West Lombok. Journal of Aquaculture Development and Environment, 2 (2), 98-102.

Nandini, R. (2018). Benefits Analysis of Agroforestry Farming Patterned Candlenuts, Cacao, Coffee and Banana in Sesaot Community Forest, West Lombok. Jurnal Faloak, 2(1), 1-12.

Prianty, A. F., Siregar, R. R. A., Arianto, R. (2019). Penanganan Gangguan Listrik Rumah Tangga Menggunakan Algoritma Greedy untuk Penentuan Jarak Optimal. Jurnal Teknologia, 2 (1), 114-133.

Rachmawati, D., Efendi, S., & Situmorang, A. S. (2020). Comparative Analysis Of Depth-First Search Algorithm And Greedy Algorithm At Nearest Atm Search In Padang Sidempuan City. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 98 (17), 3658-3667

Ridwan. (2012). Perencanaan dan Pengembangan Pariwisata. Jakarta: PT Sofmedia)

Rizal, A. A., & Hartati, S. (2016). Recurrent Neural Network With Extended Kalman Filter For Prediction Of The Number Of Tourist Arrival In Lombok. International Conference on Informatics and Computing (ICIC).

Sampurno, G. I., Sugiharti2, E., & Alamsyah. (2018). Comparison of Dynamic Programming Algorithm and Greedy Algorithm on Integer Knapsack Problem in Freight Transportation. Scientific Journal of Informatics, 5(1), 40-49.

Sandra, K. I., & Djalali, M. A. (2013). Manajemen Waktu, Efikasi-Diri dan Prokrastinasi. Persona, Jurnal Psikologi Indonesia, 2(3), 217 – 222.

Sari, W. P., Paramita, S., & Azeharie, S. (2019). Harmony In Intergroup Communication Between Muslim And Hinduism In Lombok. Jurnal Penelitian Komunikasi dan Opini Publik, 23(1), 63-75,

Susilowati, E. (2018). The Comparison Determining Of Some Route Of Angkot In Bandung By Using Greedy Algorithm And Min Plus Algorithm. Lontar Komputer, 9 (3), 182-191.

Vela´zquez, J. A. (2013). GreedEx: A Visualization Tool for Experimentation and Discovery Learning of Greedy Algorithms. IEEE Transactions On Learning Technologies, 6 (2), 130-143.

Yuswardi., Rizal., & Fajri, M. (2016). Manajemen Waktu Mahasiswa Kurikulum Berbasis Kompetensi Fakultas Keperawatan Universitas Syiah Kuala. Idea Nursing Journal, 7(3), 66-72.

Zarlis, M., Nababan, E. B., &Sihombing. P. (2020). Implementation Of The Greedy Algorithm To Determine The Nearest Route Search In Distributing Food Production. International Conference on Software Engineering & Computer Systems, Hal 1-7.

Zhao, R., Guo, X., Fan, S., Wang, Y., Liu, Y., & Yang, C. (2020). A Parallel Iteration Algorithm For Greedy Selection Based Idw Mesh Deformation In Openfoam. Jurnal IEEE, 7, 1449-1452.




DOI: https://doi.org/10.56842/infotika.v1i01.67

Refbacks

  • There are currently no refbacks.