Pelatihan Pemanfaatan Microsoft Copilot Voice Sebagai Media AI-Assisted Speaking Learning Untuk Meningkatkan Kemampuan Berbicara Bahasa Inggris Mahasiswa Semester II

Nurhidayat Nurhidayat

Abstract


Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah menghadirkan berbagai inovasi yang dapat dimanfaatkan dalam pembelajaran bahasa Inggris, khususnya keterampilan berbicara (speaking). Namun, mahasiswa semester II Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris masih menghadapi berbagai kendala dalam mengembangkan kemampuan berbicara, seperti kurangnya kesempatan praktik, rendahnya kepercayaan diri, dan keterbatasan mitra komunikasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kemampuan berbicara bahasa Inggris mahasiswa melalui pelatihan pemanfaatan Microsoft Copilot Voice sebagai media AI-Assisted Speaking Learning. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 5 Juni 2026 di Laboratorium Bahasa dengan melibatkan 24 mahasiswa semester II Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris. Metode pelaksanaan meliputi tahap persiapan, sosialisasi, pelatihan, praktik, pendampingan, dan evaluasi. Evaluasi dilakukan melalui pre-test, post-test, observasi, dan angket kepuasan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kemampuan speaking mahasiswa dari rata-rata skor pre-test sebesar 63,4 menjadi 81,4 pada post-test. Selain itu, tingkat kepuasan peserta mencapai 92,3%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Microsoft Copilot Voice dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran berbasis AI yang efektif untuk meningkatkan kemampuan berbicara bahasa Inggris mahasiswa.


Keywords


Artificial Intelligence; Microsoft Copilot Voice; Speaking Skill; AI-Assisted Learning; EFL

Full Text:

PDF

References


Huang, R., Spector, J. M., & Yang, J. (2023). Educational artificial intelligence: Disruptive innovation for teaching and learning. Springer.

Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeiffer, F., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Knowles, M. S., Holton, E. F., III, & Swanson, R. A. (2015). The adult learner: The definitive classic in adult education and human resource development (8th ed.). Routledge.

Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). ChatGPT for language teaching and learning. RELC Journal, 54(2), 537–550. https://doi.org/10.1177/00336882231162868

Nadler, L. (1982). Designing training programs: The critical events model. Addison-Wesley.

Qassrawi, R. M., ElMashharawi, A., Itmeizeh, M., & Tamimi, M. H. M. (2024). AI-powered applications for improving EFL students' speaking proficiency in higher education. Forum for Linguistic Studies, 6(5), 535–549. https://doi.org/10.30564/fls.v6i5.6966

Sudjana, D. (2007). Sistem dan manajemen pelatihan: Teori dan aplikasi. Falah Production.

Tai, T. Y., & Chen, H. H. J. (2024). Improving elementary EFL speaking skills with generative AI chatbots: Exploring individual and paired interactions. Computers & Education, 220, 105112. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105112

Wang, C., Zou, B., Du, Y., & Wang, Z. (2024). The impact of different conversational generative AI chatbots on EFL learners: An analysis of willingness to communicate, foreign language speaking anxiety, and self-perceived communicative competence. System, 127, 103533. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103533

Zhang, C., Meng, Y., & Ma, X. (2024). Artificial intelligence in EFL speaking: Impact on enjoyment, anxiety, and willingness to communicate. System, 121, 103259. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103259

Zou, B., Liviero, S., Ma, Q., Zhang, W., Du, Y., & Xing, P. (2024). Exploring EFL learners' perceived promise and limitations of using an artificial intelligence speech evaluation system for speaking practice. System, 126, 103497. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103497




DOI: https://doi.org/10.56842/jippma.v2i2.1357

Refbacks

  • There are currently no refbacks.